Womit beginnt maschinelles Lernen?

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Je nach Verwendungszweck können unterschiedliche Ansätze angewendet werden, um die erforderliche künstliche Intelligenz zu erzeugen. Welche Daten sollen ausgewertet und was soll daraus gewonnen werden?

Die Animation rechts zeigt das Funktionsprinzip des einfachsten neuronalen Netzes.

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Wie funktioniert das?

Probieren Sie jetzt die Arbeit der künstlichen Intelligenz aus

Zeichnen Sie im linken Fenster eine Zahl von 0 bis 9, unser neuronales Netzwerk erkennt sie sofort direkt auf der Site.

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In den meisten Fällen sind wir nicht berechtigt, nicht nur die Einzelheiten der geleisteten Arbeit, sondern auch die Tatsache der Geheimhaltungsvereinbarung offenzulegen. Hier werden die wenigen Partner vorgestellt, mit denen das 3Dreams-Team öffentlich zusammengearbeitet hat.

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Erzählen Sie uns von Ihren Erfahrungen und Kenntnissen in der Entwicklung neuronaler Netze und des maschinellen Lernens.

Was gelingt Ihnen am besten und was möchten Sie noch zulernen? Unsere E-Mail: info@3-dreams.de, kein Brief bleibt unbeantwortet.

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Wir berichten über künstliche Intelligenz in Deutschland

Nachrichten über maschinelles Lernen und neuronale Netze

Von denkenden Computern bis zu erfolglosen Prototypen neuronaler Netze. Wir sprechen über die neuesten Trends im Bereich der künstlichen Intelligenz.

Künstliche Intelligenz wird heute in den meisten Programmen verwendet, auch wenn sie nicht direkt als solche bezeichnet wird. Wir sind jedoch noch weit von einem denkenden Computer und einem völlig autonomen Roboter entfernt.

Die großen Durchbrüche, die in den 1960er Jahren erhofft wurden, stehen noch bevor. Der „Löser allgemeiner Probleme“ ist für bessere Zeiten verschoben. Stattdessen verfolgen Informatiker heute einen sehr pragmatischen Ansatz: Sie schreiben Programme, die die besten Lösungen für bestimmte Probleme finden, sei es Spracherkennung oder Suche nach dem richtigen Bild.

In unserem Blog sammeln wir die unserer Meinung nach wichtigsten Ereignisse im Bereich der künstlichen Intelligenz, wie maschinelles Lernen und künstliche neuronale Netze.

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